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Ninetynine TV
04:15 12:30

건설 데이터, 지식(Knowledge)이 되다.

책의 내용이 어렵다면 영상으로 만나보세요.
나인티나인 공식 채널에서 CUBE 엔진 시연 영상을 확인하실 수 있습니다.

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Ninetynine Knowledge Book
Cover Image
#ConstructionAI #Bigdata_&_Ontology #DigitalTransformation
From JANUARY, 2016
Vol. 1 Overview

ROADMAP

Editor's Note

"첫 번째 섹션에서는 건설 현장의 데이터 위기(Prologue)를 진단하고, 이를 해결할 나인티나인의 핵심 엔진(Part 1)인 CUBE와 RAG 기술을 심층 분석합니다."

- i -
Chapters Page 1 - 10
Prologue. The Crisis
01

Intro: The Data Graveyard

데이터의 무덤이 된 건설 현장

02

CEO Message

데이터에 말을 거는 기술

03

The Reality: 3 Pain Points

파편화, 의존성, 환각의 고통

Part 1. The Engine
05

Concept: Why CUBE?

기존 BIM/ERP의 한계를 넘어서

07

Tech 1: CUBE Ontology

5W1H: 건설 지식의 DNA

09

Tech 2: RAG & Vector DB

환각 없는 AI의 비밀

Continue to Part 2
- ii -
Vol. 2 Overview

SOLUTIONS & VISION

Part 2. The AI Agents

Part 3. The Impact

Editor's Note

"두 번째 섹션에서는 4대 AI 에이전트(Part 2)의 실제 활용 사례를 통해 현장의 변화를 확인하고, 성공 사례(Part 3)를 통해 도입 효과를 증명합니다."

- iii -
Chapters Page 11 - 30
Part 2. The Solutions
11

Overview: AI Partners

4대 핵심 에이전트 라인업

12

Agent 1: Cost Manager

공사비 및 물량 실시간 관리

14

Agent 2: Schedule Keeper

공정 지연 예측 및 방지

16

Agent 3: Safety Guardian

안전 사고 예지보전

18

Agent 4: Document Master

문서 지능화 및 RFP 분석

20

Special: Auto Report

보고서 자동 생성

Part 3. The Proof
21

Comparison: Humans vs AI

압도적인 속도와 정확성

23

Case Study: Success Stories

실제 현장 도입 사례

Epilogue. The Vision
27

Future Roadmap

Self-Driving Construction

30

Contact & Partnership

함께 만드는 미래

- iv -
The Reality

건설 현장의
데이터는 어디로
사라지는가?

1% of Data

Goes Unused.

수만 장의 도면, 수천 개의 엑셀 파일. 하지만 이 모든 것은 '기록(Record)'이라는 이름으로 서버 구석에 쌓여 무덤(Graveyard)이 되고 있습니다. 연결되지 않은 데이터는, 그저 비용일 뿐입니다.

- 01 -
Profile Image
CEO Message

데이터는 저장하는 것이 아니라,
말을 걸 때 비로소 자산이 됩니다.

안녕하십니까, (주)나인티나인 대표이사 조대구입니다. 지난 10년, 우리는 '건설 데이터 가공'이라는 한 길을 걸으며 "왜 현장의 데이터는 엑셀 감옥에 갇혀 있어야 하는가?"를 끊임없이 고민했습니다. 수많은 도면과 문서가 단순한 '기록'으로 버려지는 현실 속에서, 우리는 데이터가 미래의 리스크를 막고 성장을 견인하는 강력한 '자산(Asset)'이 되어야 한다고 믿었습니다.

그 300여 번의 시행착오와 집요한 연구 끝에, 마침내 흩어진 데이터에 생명을 불어넣는 독자적인 6차원 데이터 엔진 'CUBE'를 완성했습니다.

이제 나인티나인의 AI는 단순한 분석 도구를 넘어, 건설 현장의 의사결정을 혁신하는 가장 든든한 '전략 파트너'가 될 것입니다. 범용 AI가 흉내 낼 수 없는 현장의 맥락을 이해하고, 회사의 경험을 영구적인 지식 자산으로 전환하여 독보적인 경쟁력을 만들어 드리겠습니다.

복잡한 데이터 분석은 AI에게 맡기고, 리더 여러분은 '통찰''결정'에만 집중하십시오.

귀사의 지난 10년의 기록이 앞으로의 10년을 이끄는 나침반이 되도록, 나인티나인이 가장 앞서 동행하겠습니다.

CEO / Founder

Cho Dae Gu

- 02 -
Core Technology

The Construction Knowledge Engine

데이터가 지능으로 진화하는
4-Step RAG 파이프라인

STEP 01

Ingestion (수집)

비정형 문서(PDF, 도면) 자동 수집

STEP 02

Standardization (표준화)

CUBE 온톨로지 매핑 & 구조화

STEP 03

Graph (연결)

지식 그래프(Relationship) 구축

STEP 04

Reasoning (추론)

맥락 기반 AI 공학적 추론

"단순 검색(Search)이 아닌, 공학적 추론(Reasoning)입니다."

Cube Ontology

6차원 언어 구조(5W1H)
건설 언어를 가장 잘 이해하는 AI

WHO

PM, Subcon,
Stakeholder

WHAT

Material, Equipment,
Resource

WHEN

Milestone, Delay,
Lead Time

HOW

Method, Spec,
Standard

WHERE

Zone, Grid,
Site Location

WHY

Risk, Issue,
Claim, Safety

"AI가 건설 현장을 이해하려면, 먼저 현장의 언어를 배워야 합니다."

나인티나인은 모든 데이터를 누가, 언제, 어디서, 무엇을, 어떻게, 왜의 6차원 입체 구조로 재배열합니다.

이것이 바로 범용 AI가 흉내 낼 수 없는 '환각(Hallucination) 제로'의 비밀입니다.

Ninetynine Tech Lab.
Beyond Legacy

Why CUBE is better than BIM?

3D 모델링 없이도
가장 완벽한 현장 관리

Data
Type
Legacy (BIM): Heavy Graphics
Ninetynine: Pure Text Data
Structure
Legacy (ERP): Rigid Tree
Ninetynine: Flexible Network
Speed
Legacy: Manual Input
Ninetynine: 1,000x Automation

"보여주기식 3D 모델링은 걷어내고, 데이터의 본질에 집중합니다."

Zero Hallucination

건설 AI의 필수 조건,
환각(Hallucination) 통제

"일반 생성형 AI(ChatGPT)는 모르는 것도 아는 척 말을 지어냅니다. 이것이 건설 현장에서 AI 도입을 망설이는 가장 큰 이유입니다."

나인티나인은 RAG(검색 증강 생성) 기술을 통해 AI의 창작 본능을 통제합니다. AI는 오직 귀사가 보유한 '검증된 문서(Vector DB)' 안에서만 답을 찾습니다.

Q. 이 공법 안전해? 외부 자료 찾아줘.
Block
외부 인터넷 검색 차단 (Security)
Allow
사내 시방서/규정집 검색 (Vector DB)
A. 네, 당사 시방서 제 3조 2항에 의거하여 적합합니다. (근거 없음: 답변 거부)
Powered by Vector Database.
Core Engine

Construction Unique Bigdata Engine

데이터에 맥락(Context)을 입히다,
6차원 온톨로지 (5W1H)

WHO
WHERE
WHEN
WHAT
HOW
WHY
Knowledge Network

점(Point)이 연결되어
거대한 지능(Brain)이 됩니다

개별적으로 흩어져 있던 도면, 내역, 공정표가 '지식 그래프(Knowledge Graph)'로 연결됩니다.

콘크리트(What)동절기(When)양생 지연(Risk)이 발생한다.

AI가 이 인과관계를 스스로 학습합니다. 단편적인 정보 검색이 아닌, 맥락을 꿰뚫는 통찰(Insight)을 제공하는 비결입니다.

Schedule
Design
Material
Performance
Quantity
Cost
Change Order
Risk
Process
Productivity
Quality
Part 1. Conclusion

검증된 지식의 금고,
Vector Database

CUBE로 정제된 데이터는 단순한 파일이 아닙니다. AI가 실시간으로 꺼내 쓸 수 있는 수학적 벡터(Vector)로 변환되어, 귀사의 서버에 영구적으로 보존됩니다.

Retrieval Speed
0.1s
Security
On-Prem

"데이터가 자산이 되는 순간입니다."

Part 2. Solutions

현장을 움직이는
4명의 AI 파트너

Cost Manager

실행 예산 관리 및
실시간 물량 산출

Schedule Keeper

공정표(P6) 연동 및
지연 리스크 예측

Safety Guardian

법규/시방서 기반
위험성 평가 자동화

Document Master

비정형 문서 분석 및
보고서 자동 작성

각 에이전트는 독립적 또는 유기적으로 작동합니다.
Ninetynine AI Solutions.
Part 2. The Solutions

현장을 움직이는
4명의 AI 파트너

각 분야의 전문가들이 모여 완벽한 팀을 이룹니다.

Cost Manager

돈을 지키는 자

Schedule Keeper

시간을 버는 자

Safety Guardian

생명을 지키는 자

Document Master

지식을 잇는 자

Agent 01. Cost & Quantity

돈이 새는 구멍을
1초 만에 찾습니다

실행 예산 대비 실투입 원가를 실시간 추적하고, 변경된 도면에서 물량 증감분을 즉시 산출하여 기성 청구 분쟁을 원천 차단합니다.

A동 3층 골조 물량, 내역서 대비 얼마나 초과됐어?

Thinking...

약 7.7% 초과되었습니다.
(내역 213 Ton / 실투입: 230 Ton)

주요 원인은 철근 배근 간격 변경(D13→D16)입니다.

Efficiency

엑셀 작업 시간 90% 단축

Real-World Impact

감(Feeling)이 아닌
데이터(Data)로 증명합니다

Suggestion

실행 예산 재수립 요망

예상 추가 비용: 2,500만원

Root Cause

철근 배근 간격 변경

3층 슬래브 (D13 @200 → @150)

AI Alert • Just now

Cost Overrun Warning 🚨

골조 물량이 내역 대비 7.7% 초과 감지됨.

Agent 02. Schedule

죽어있는 공정표(P6)를
깨우십시오

Week 1
Week 2
Week 3
Week 4
1. 터파기
2. 버림타설
3. 먹메김
4. 기초 철근
Delay +3d
5. 기초 거푸집
6. 기초 타설
7. 양생
8. 되메우기

AI Risk Analysis & Countermeasures

Detection (원인)

폭우 예보로 인한
기초 철근 작업 중단

Action (대책)

주말 돌관 작업 편성
+ 추가 인력 4인 투입

Deep Dive Analysis

지연의 진짜 원인
(Root Cause)을 추적합니다

Task A Done
Critical Bottleneck

"창호 발주 지연이 전체 공정(CP)에 영향을 주고 있습니다."

Task B Delayed
Task C Pending
이번 달 공정률 만회 대책은?

골조 팀 야간 작업 3일 추가 시,

지연 일수 2일 만회 가능합니다.

이번 주 자재 납품 현황 공유해 줘.

창호 자재는 오늘 15시 입고,

전기 배관은 내일 10시 도착 예정입니다.

위험 작업 일정은 어떻게 조정됐어?

고소 작업은 금요일 새벽으로 이동했고,

TBM 교육은 목요일 오후에 진행합니다.

Agent 03. Safety & Quality

사고가 발생하기 전에
막아냅니다

수만 건의 재해 사례를 학습하여, 내일 작업의 위험도를 미리 예측하고 TBM(작업 전 안전점검) 자료를 자동 생성합니다.

Tomorrow Weather

비 예보 (강수확률 80%)

High Risk
CRITICAL RISK
AI Prediction

콘크리트 타설 구간 미끄러짐

우천 시 작업 발판 미끄러움으로 인한 전도 사고 위험 증가

Action: 미끄럼 방지 발판 설치 확인
위험성 평가 자동화 TBM 자료 생성 법규 위반 알림
From Prediction to Action

예측을 넘어,
예방(Prevention)으로

기상청 데이터와 작업 내용을 분석하여,
오늘 아침 현장 소장님께 '맞춤형 TBM 안전 수칙'을 발송합니다.

Daily Safety Briefing

2025. 05. 24 (Fri)

Rain 80%

High Risk Alert: Concrete Pouring
타설 구간 보양 천막 설치 확인
가설 전기도구 누전 차단기 점검
작업로 미끄럼 방지 조치 (미끄럼대)
Agent 04. Document & Knowledge

종이 문서에 갇힌 정보를
해방시킵니다

방대하고 복잡한 정보를 (주)나인티나인은 AI가 쉽고 빠르게 이해할 수 있는 데이터로 가공합니다. AI가 수백 페이지의 입찰 안내서, 시방서, 계약서를 읽고 사용자가 꼭 필요한 정보만 제공합니다.

Excel
Word
한글
PDF
RFP 자동 분석 보고서 초안 작성 사내 지식 검색
Risk Detection

독소 조항(Toxic Clause),
숨어도 소용없습니다

"물가 변동으로 인한 계약 금액 조정은 불가하다(ES 불가)."
AI가 수천 줄의 계약서 속에서 이 치명적인 문구를 3초 만에 찾아냅니다.

Article 12-3. Price Adjustment
AI Detected

Risk Found: ESC Ban Clause

Productivity Boost

밤샘 보고서는 이제 그만,
원클릭 자동 생성

분석된 데이터를 바탕으로 VE 제안서, 주간 공정 보고서, 리스크 평가서를 자동으로 작성합니다. (PDF/Excel 지원)

Generating

Weekly Progress Report

PDF
작성 시간 4시간 → 3분 단축
Speed Revolution

10명의 분석가가
5일 걸리던 일,
AI는 10분이면 충분합니다

Task: 내역서 검토 및 오류 분석 (1,000p)

Human (Expert) 5 Days
Slow Process
Ninetynine AI 10 Min
Efficiency: 720 x Faster
Business Impact

비용은 줄이고,
이익은 극대화합니다

연간 프로젝트 12개 수행 시, 약 8.9억 원의 비용 절감 효과가 발생합니다.

Projects / Year

12

Avg. Budget

720억

Labor Cost Saving - 3.5억
Risk Avoidance - 4.5억

Total Estimated Savings

8.9 억 / Year

도입 첫 해 ROI 350% 달성
Success Story 01

전국 50개 현장의 경험이
하나의 지능으로 연결됩니다

Client A 종합건설사 (Top Tier)

Problem: 현장별 데이터 파편화로 인한 본사 집계 지연

Solution: CUBE 엔진으로 전사 데이터 표준화

Data Asset: 100% Integrated
Success Story 02

부족한 공무 팀장님,
AI 채용으로 해결했습니다

B 전문건설사 (철근/콘크리트 전문)

Before

3 Persons

Overloaded
& Errors

After

1 Person + AI

= 3 People's Output

"현장 소장이 공무 업무까지 하느라 벅찼는데, 이제 단순 서류 작업은 AI에게 맡기고 현장 안전 관리에만 집중할 수 있게 되었습니다."

- B사 현장 소장 인터뷰 中

Proven Technology

국가와 시장이 검증한
기술력(Heritage)

2018

국가 R&D 빅데이터 과제 수행

Government Project

2020

건설 빅데이터 SW 등록

Copyright

2022

데이터 가공 특허 획득

Patent Granted

2024

300+ AI 프로토타입 검증

Proven Scale

Total Achievements

15+

Patents & Certifications

Enterprise Security

귀사의 데이터는
절대 유출되지 않습니다

금융권 수준의 보안 프로토콜을 적용하며, 고객사 내부 서버에 구축하는 On-Premise 환경을 완벽 지원합니다.

Encrypted Cloud Layer
Internal Network

On-Premise

망분리 환경 지원
데이터 암호화
접근 권한 관리
Our Vision

건설의 자율주행
(Self-Driving) 시대를 엽니다

데이터 분석을 넘어, AI가 현장을 지휘하는
'무인화 건설'을 향해 나아갑니다.

Phase 1 (Current)

Digital Twin

데이터 시각화 및 모니터링

Phase 2 (Next)

AI Pilot

의사결정 보조 및 위험 예측

Phase 3 (Destination)

Autonomous Site

로봇/드론 자동 관제 및 무인 시공

Are You Ready?

우리 현장에도
AI가 필요할까요?

과거 3년 치 이상의 엑셀/PDF 데이터를 보유하고 있다.
반복적인 보고서 작성으로 엔지니어들이 지쳐있다.
현장별 데이터가 통합되지 않아 리스크 관리가 어렵다.
경험 의존적 방식에서 벗어나 시스템을 구축하고 싶다.

2개 이상 체크하셨다면,
나인티나인이 정답입니다.

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데이터에 엔진을
달아주십시오

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조 대 구 Ph.D. / CEO

Headquarters

서울특별시 노원구 월계로 370 희성프라자 312 (우: 01905)

Tel: 02-949-9910 | Fax: 02-949-9950
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"10명의 분석가보다 강력한, 단 하나의 AI 파트너"

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